Ao abrir o RStudio, você verá a interface dividida em 4 painéis:
- Console (embaixo à esquerda): onde os códigos são executados
- Script (em cima à esquerda): onde você pode escrever e salvar seus códigos
- Environment (em cima à direita): onde aparecem seus objetos, funções, etc.
- Files / Plots / Help (embaixo à direita): onde ficam arquivos, gráficos, ajuda e pacotes
print("Olá, Campo Analítico!")
🎉 Parabéns! Você executou seu primeiro comando em R!
# Crie seu primeiro script
Vá em File > New File > R Script
# Meu primeiro script em R
nome <- "Campo Analítico"
print(paste("Bem-vindo ao curso,", nome, "!"))
# Salve o arquivo com Ctrl + S ou Cmd + S
# Clique em Run ou selecione e pressione Ctrl + Enter
Tarefa da aula
✅ Instale o R e o RStudio
✅ Execute seu primeiro comando
✅ Salve seu primeiro script
✅ Me diga se tudo funcionou (ou deixe um comentário no site!)
Aula 3 – Conhecendo a interface do RStudio e suas funcionalidades
Objetivo da aula
Dominar os atalhos e boas práticas entender como o RStudio está organizado aprender a navegar pelos painéis. Saber onde escrever, executar e visualizar seus códigos

- Arquivo
.R
com o código da aula - Versão em Markdown ou HTML para o site
- Imagem explicando os painéis do RStudio
- E começar a Aula 3 já formatada
1. O RStudio tem 4 painéis principais:
🔹 1. Script (superior esquerdo)
Onde você escreve e salva seus códigos.
📌 Dica: salve sempre como arquivos.R
e use comentários com#
.
🔹 2. Console (inferior esquerdo)
Onde os códigos são executados imediatamente.
📌 Ideal para testes rápidos. O que for executado no Script aparece aqui.
🔹 3. Environment (superior direito)
Onde ficam os objetos que você cria, como tabelas, vetores, funções.
📌 Você pode limpar tudo clicando em 🧹 “Clear”.
🔹 4. Files / Plots / Packages / Help / Viewer (inferior direito)
Este painel é multifunção:
- Files: gerencia arquivos do projeto
- Plots: mostra gráficos gerados com
ggplot2
ou base R - Packages: mostra pacotes instalados
- Help: abre a documentação de funções
- Viewer: útil para visualizar relatórios e dashboards
🖱️ 2. Principais atalhos no RStudio
Ação | Atalho (Windows) | Atalho (Mac) |
---|---|---|
Executar linha/código | Ctrl + Enter | Cmd + Enter |
Criar novo script | Ctrl + Shift + N | Cmd + Shift + N |
Salvar arquivo | Ctrl + S | Cmd + S |
Comentar linha | Ctrl + Shift + C | Cmd + Shift + C |
Limpar console | Ctrl + L | Cmd + L |
Exercício prático da aula 3 – Explorando o RStudio
# Criando um vetor de nomes
nomes <- c(“R”, “RStudio”, “Campo Analítico”)
# Mostrando no console
print(nomes)
# Criando um gráfico simples
valores <- c(10, 20, 30)
barplot(valores, names.arg = nomes, col = “blue”)
O que acontece?
- Os objetos criados vão aparecer no painel “Environment”
- O gráfico será exibido em “Plots”
- O código será executado no “Console”
Boas práticas ao usar o RStudio
✅ Use scripts para organizar seus códigos
✅ Comente sempre que necessário
✅ Nomeie bem seus objetos
✅ Salve e faça backup dos seus arquivos
✅ Organize seus projetos com pastas
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Objetivo
No Campo Analítico, oferecemos formação em análise de dados aplicada ao futebol, com foco em scouting, desempenho e estatísticas avançadas. Transformamos dados em decisões estratégicas para clubes, atletas e analistas, utilizando tecnologias modernas, visualizações táticas e modelagens estatísticas.
Nosso trabalho conecta ciência de dados e futebol, apoiando desde o mapeamento de talentos até a análise pós-jogo. Atuamos também na formação de profissionais, com cursos, workshops e conteúdos educativos que aproximam a estatística do campo.